Obsah:

Ako opätovne používate premenné v TensorFlow?
Ako opätovne používate premenné v TensorFlow?

Video: Ako opätovne používate premenné v TensorFlow?

Video: Ako opätovne používate premenné v TensorFlow?
Video: Regressão Linear com TensorFlow - Parte 1 2024, November
Anonim

Záverečné slová

  1. opätovné použitie znamená zdieľať to isté premenlivý medzi rôznymi objektmi.
  2. Ak chcete zdieľať a premenlivý , keď na to odkazujete druhýkrát, musíte výslovne uviesť „ opätovné použitie = Pravda“v premenlivý rozsah premenlivý že chceš opätovné použitie , alebo.
  3. nastaviť premenlivý rozsah na „ opätovné použitie =tf. AUTO_REUSE”

Tiež je potrebné vedieť, čo je variabilný rozsah v TensorFlow?

Variabilný rozsah umožňuje vytvárať nové premenných a na zdieľanie už vytvorených a zároveň poskytuje kontroly, aby ste ich nevytvorili alebo nezdieľali náhodou.

Možno sa tiež opýtať, čo robí TF Global_variables_initializer? tf . global_variables_initializer () robí toto automaticky a naraz. Táto funkcia šetrí čas, ale technicky vás robiť nemusíte ho volať a mohli by ste inicializovať vaše premenné iným spôsobom (najčastejší príklad: obnovenie váh zo súboru).

Ako potom inicializujete premennú TensorFlow?

Komu inicializovať nový premenlivý z hodnoty iného premenlivý použiť druhú premenných vlastnosť initialized_value(). Môžete použiť inicializované hodnotu priamo ako počiatočnú hodnotu pre nový premenlivý , alebo ho môžete použiť ako akýkoľvek iný tenzor na výpočet hodnoty nového premenlivý.

Čo je TF Get_variable?

get_variable () sa používa na získanie alebo vytvorenie premennej namiesto priameho volania na tf . Variabilná. Používa inicializátor namiesto priameho odovzdávania hodnoty, ako v tf . Variabilná. Inicializátor je funkcia, ktorá má tvar a poskytuje tenzor s týmto tvarom.

Odporúča: