Obsah:

Ako sa zbavíte multikolinearity?
Ako sa zbavíte multikolinearity?

Video: Ako sa zbavíte multikolinearity?

Video: Ako sa zbavíte multikolinearity?
Video: Эти вещи крадут деньги из дома: избавьтесь от них прямо сейчас! Нельзя хранить и держать предметы 2024, Smieť
Anonim

Ako sa môžem vysporiadať s multikolinearitou?

  1. Odstrániť vysoko korelované prediktory z modelu.
  2. Použite čiastočnú regresiu najmenších štvorcov (PLS) alebo analýzu hlavných komponentov, regresné metódy, ktoré znižujú počet prediktorov na menšiu množinu nekorelovaných komponentov.

Okrem toho, čo je multikolinearita a ako ju môžete prekonať?

Multikolinearita nastáva, keď sú nezávislé premenné v regresnom modeli korelované. Táto korelácia je problémom, pretože nezávislé premenné by mali byť nezávislé. Ak je stupeň korelácie medzi premennými dostatočne vysoký, je to tak môcť spôsobiť problémy, keď vy prispôsobiť model a interpretovať výsledky.

Tiež viete, prečo je multikolinearita problém? Multikolinearita je a problém pretože podkopáva štatistickú významnosť nezávislej premennej. Ak sú ostatné veci rovnaké, čím väčšia je štandardná chyba regresného koeficientu, tým menšia je pravdepodobnosť, že tento koeficient bude štatisticky významný.

Tiež viete, ako vypočítate multikolinearitu?

Multikolinearita je možné zistiť aj pomocou tolerancie a jej recipročného faktora nazývaného rozptylový inflačný faktor (VIF). Ak je hodnota tolerancie menšia ako 0,2 alebo 0,1 a súčasne hodnota VIF 10 a vyššia, potom hodnota multikolinearita je problematické.

Ovplyvňuje multikolinearita predikciu?

Multikolinearita nie ovplyvniť ako dobre model sedí. V skutočnosti, ak chcete použiť model na výrobu predpovede , oba modely poskytujú rovnaké výsledky pre namontované hodnoty a predpoveď intervaly!

Odporúča: