Čo je skreslenie presnosti prognózy?

2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-16 00:22

Predpojatosť predpovedí je tendencia k a predpoveď byť trvalo vyššia alebo nižšia ako skutočná hodnota. Predpojatosť predpovedí sa líši od chyba predpovede v tom a predpoveď môže mať akúkoľvek úroveň chyba ale aj tak buď úplne nezaujatý.

Podobne sa ľudia pýtajú, aký je rozdiel medzi presnosťou prognózy a zaujatosťou?

Napriek svojmu názvu skreslenie prognózy Opatrenia presnosť , čo znamená, že cieľová úroveň je 1 alebo 100 % a číslo +/-, ktoré predstavuje odchýlku. MAD a MAPE však merajú chyba predpovede , čo znamená, že 0 alebo 0 % je cieľ a väčšie čísla označujú väčšie chyba.

Následne je otázkou, ako vypočítate presnosť a odchýlku prognózy? Ako vypočítať predpoveď predpovede

1. BIAS = Jednotky historickej prognózy (zamrznuté dva mesiace) mínus jednotky skutočného dopytu.
2. Ak je prognóza väčšia ako skutočný dopyt, odchýlka je pozitívna (označuje nadprognózu).
3. Na agregovanej úrovni, za skupinu alebo kategóriu, sú +/- vyčistené, čo odhaľuje celkovú zaujatosť.

Čo je to dobré skreslenie prognózy?

A skreslenie prognózy nastáva vtedy, keď existujú konzistentné rozdiely medzi skutočnými a predtým vytvorenými výsledkami predpovede týchto množstiev; to je: predpovede môže mať všeobecnú tendenciu byť príliš vysoký alebo príliš nízky. Normálna vlastnosť a dobrá predpoveď je, že nie je zaujatý.

Čo je dobrá presnosť predpovede?

Je nezodpovedné nastaviť ľubovoľné položky predpovedanie výkonnostné ciele (napríklad MAPE < 10 % je Výborne , MAPE < 20 % je Dobre ) bez kontextu predvídateľnosti vašich údajov. Ak ste predpovedanie horšie ako na ï ve predpoveď (Nazval by som to „zlé“), potom jednoznačne vaše predpovedanie proces potrebuje zlepšenie.