Obsah:

Ako vypočítate presnosť a zaujatosť predpovede?
Ako vypočítate presnosť a zaujatosť predpovede?

Video: Ako vypočítate presnosť a zaujatosť predpovede?

Video: Ako vypočítate presnosť a zaujatosť predpovede?
Video: How to Measure the Accuracy of a Forecast... 2024, December
Anonim

Ako vypočítať predpoveď predpovede

  1. BIAS = Historický Predpoveď Jednotky (dva mesiace zmrazené) mínus jednotky skutočného dopytu.
  2. Ak predpoveď je väčší ako skutočný dopyt ako zaujatosť je pozitívny (naznačuje prebytok) predpoveď ).
  3. Na agregovanej úrovni za skupinu alebo kategóriu sa +/- vyčistia a odhalia celkové zaujatosť .

Rovnako tak, ako vypočítate presnosť predpovede?

Existuje mnoho štandardov a niektoré nie príliš štandardné spoločnosti vyrábajúce vzorce používať do určiť the presnosť predpovede a/alebo chyba . Medzi bežne používané metriky patrí: Priemerná absolútna odchýlka (MAD) = ABS (skutočná - Predpoveď ) Stredné absolútne percento Chyba (MAPE) = 100 * (ABS (skutočné - Predpoveď )/Skutočné)

Ako ovplyvní zaujatosť okrem toho vyššie uvedené prognózy podnikania? Zaujatosť v obchodné prognózy je definovaný ako pretrvávajúci ekonomický nesprávny výpočet budúcich udalostí. Výrobcovia robia odhady budúcich dodávok a dopyt činnosť, ktorá pomôže rozhodnúť, koľko výrobku uvediete na trh. Efektívna alokácia zdrojov závisí od presných trhových predpovedí.

Za druhé, aká je odchýlka v presnosti predpovedí?

Predpojatosť predpovedí je tendencia k a predpoveď byť trvalo vyššia alebo nižšia ako skutočná hodnota. Predpojatosť predpovedí je odlišný od chyba predpovede v tom a predpoveď môže mať akúkoľvek úroveň chyba ale aj tak buď úplne nezaujatý.

Aké je dobré percento presnosti predpovede?

Je nezodpovedné nastaviť ľubovoľné položky predpovedanie výkonnostné ciele (napríklad MAPE < 10 % je výborný, MAPE < 20 % je Dobre ) bez kontextu predvídateľnosti vašich údajov. Ak ste predpovedanie horšie ako na ï ve predpoveď (Nazval by som to „zlé“), potom jednoznačne vaše predpovedanie proces potrebuje zlepšenie.

Odporúča: