Video: Ako inicializujete premennú TensorFlow?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-16 00:22
Komu inicializovať nový premenlivý z hodnoty iného premenlivý použi druhé premenných vlastnosť initialized_value (). Môžete použiť inicializované hodnotu priamo ako počiatočnú hodnotu pre nové premenlivý , alebo ho môžete použiť ako ktorýkoľvek iný tenzor vypočítať hodnotu pre nové premenlivý.
Čo je v tomto ohľade premenná TensorFlow?
A Premenná TensorFlow je najlepší spôsob, ako reprezentovať zdieľaný, trvalý stav manipulovaný vaším programom. Variabilné predstavuje tenzor, ktorého hodnotu je možné zmeniť spustením operácií na ňom. Špecifické operácie vám umožňujú čítať a upravovať hodnoty tohto tenzora. Knižnice vyššej úrovne ako tf. keras používa tf.
Tiež viete, ako znova použijete premenné v TensorFlow? Záverečné slová
- opätovné použitie znamená zdieľanie tej istej premennej medzi rôznymi objektmi.
- Ak chcete zdieľať premennú, keď sa na ňu odvolávate druhýkrát, musíte v rozsahu premennej premennej, ktorú chcete znova použiť, výslovne uviesť „reuse = True“, príp.
- nastavte rozsah premennej na „reuse = tf. AUTO_REUSE“
Ako môžem okrem toho vytlačiť premennú TensorFlow?
[A]: Komu vytlačiť hodnotu tenzora bez toho, aby ste ho vrátili do svojho programu Python, môžete použiť tf. Vytlačiť () operátor, ako naznačuje Andrzej v ďalšej odpovedi. Všimnite si, že stále musíte spustiť časť grafu, aby ste videli výstup tejto operácie, ktorá sa vytlačí na štandardný výstup. Ak používate distribuovaný TensorFlow , tf.
Čo je TF Global_variables_initializer ()?
global_variables_initializer () počas relácie budú vaše premenné uchovávať hodnoty, ktoré ste im povedali, aby dodržiavali, keď ich deklarujete ( tf . Premenná ( tf . Variabilné () pridáva do grafu niekoľko operácií: Operácia premennej, ktorá obsahuje hodnotu premennej. Operačný program inicializátora, ktorý nastavuje premennú na jej počiatočnú hodnotu.
Odporúča:
Ako uložíte graf TensorFlow?
Uloženie TensorFlow do/načítanie grafu zo súboru Uložte premenné modelu do súboru kontrolných bodov (.ckpt) pomocou súboru tf. Uložiť model do a. pb a načítajte ho späť pomocou tf. Vložte model z a. Zmrazte graf, aby ste uložili graf a váhy spolu (zdroj) Na uloženie modelu použite funkciu as_graph_def() a pre váhy/premenné ich namapujte na konštanty (zdroj)
Ako obsluhujete model TensorFlow?
Ak chcete poskytnúť model Tensorflow, jednoducho exportujte SavedModel z vášho programu Tensorflow. SavedModel je jazykovo neutrálny, obnoviteľný, hermetický serializačný formát, ktorý umožňuje systémom a nástrojom vyššej úrovne vytvárať, konzumovať a transformovať modely TensorFlow
Ako opätovne používate premenné v TensorFlow?
Posledné slová opätovné použitie znamená zdieľanie rovnakej premennej medzi rôznymi objektmi. Ak chcete zdieľať premennú, druhýkrát, keď sa na to odvolávate, musíte v rozsahu premennej premennej, ktorú chcete znova použiť, explicitne špecifikovať „reuse=True“, resp. nastavte rozsah premennej na „reuse=tf.AUTO_REUSE“
Ako zobrazíte graf TensorFlow?
Ak chcete zobraziť svoj vlastný graf, spustite TensorBoard a nasmerujte ho na adresár protokolu úlohy, kliknite na kartu grafu v hornom paneli a vyberte príslušný priebeh pomocou ponuky v ľavom hornom rohu
Ako vytvorím globálnu premennú v TypeScript?
Syntax typu na deklarovanie premennej v TypeScript je zahrnutie dvojbodky (:) za názvom premennej, za ktorým nasleduje jej typ. Rovnako ako v JavaScripte používame kľúčové slovo var na deklarovanie premennej. Deklarujte jeho typ a hodnotu v jednom príkaze