Obsah:

Aké sú kroky v TensorFlow?
Aké sú kroky v TensorFlow?

Video: Aké sú kroky v TensorFlow?

Video: Aké sú kroky v TensorFlow?
Video: #1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки 2024, November
Anonim

Kroky: V tensorflow jeden kroky sa považuje za počet epoch vynásobený príkladmi vydelený veľkosťou dávky. kroky = (epocha * príklady)/veľkosť dávky Napríklad epocha = 100, príklady = 1000 a veľkosť_dávky = 1000 kroky = 100.

Podobne sa kladie otázka, aký je rozdiel medzi krokom a Max_steps?

kroky : Počet kroky pre ktorý model trénovať. Ak Žiadne, trénujte navždy alebo trénujte, kým input_fn nevygeneruje tf. max_steps : Celkový počet kroky pre ktoré trénovať model. Ak Žiadne, trénujte navždy alebo trénujte, kým input_fn nevygeneruje tf.

ako vypočítate kroky epochy? Tradične, kroky za epochu je vypočítané ako train_length // batch_size, keďže sa tým použijú všetky dátové body, jedna veľkosť dávky naraz. Ak rozširujete údaje, môžete to trochu rozšíriť (niekedy túto funkciu vynásobím 2 alebo 3 atď.

Z toho, čo je Num_epochs?

počet_epoch - Maximálny počet, koľkokrát môže program iterovať celý súbor údajov v jednom vlaku(). Tento argument definuje maximálny počet krokov (dávok), ktoré je možné spracovať počas životnosti objektov LinearRegressor(). Poďme, čo to znamená.

Ako vytvorím model TensorFlow?

Vytvorte si svoj model

  1. Importujte množinu údajov Fashion MNIST.
  2. Trénujte a vyhodnocujte svoj model.
  3. Pridajte URI distribúcie TensorFlow Serving ako zdroj balíka:
  4. Nainštalujte službu TensorFlow Serving.
  5. Spustite službu TensorFlow Serving.
  6. Požiadajte o REST.

Odporúča: