Čo je TF tenzor?

2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-16 00:22

A Tenzor je symbolická rukoväť jedného z výstupov operácie. Neuchováva hodnoty výstupu tejto operácie, ale namiesto toho poskytuje prostriedok na výpočet týchto hodnôt v TensorFlow tf.

Ako teda definujete tenzor?

To len znamená, že tenzor je definované v každom bode v oblasti priestoru (alebo časopriestoru), a nie len v bode alebo v súbore izolovaných bodov. A tenzor môže pozostávať z jedného čísla, v takom prípade sa označuje ako a tenzor rádu nula, alebo jednoducho askalárne.

Možno sa tiež opýtať, čo je to tenzor TensorFlow? TensorFlow , ako naznačuje názov, je rámec na definovanie a spustenie výpočtov, ktoré zahŕňajú tenzory . A tenzor je zovšeobecnenie vektorov a matíc v potenciálne vyšších dimenziách. A tf. Tenzor objekt predstavuje čiastočne definovaný výpočet, ktorý nakoniec vytvorí hodnotu.

Po druhé, aký je tvar tenzora?

Všetky hodnoty v a tenzor uchovávať identický typ údajov so známym (alebo čiastočne známym) tvar . The tvar údajov je rozmernosť matice alebo poľa.

Čo je tenzorový Python?

A tenzor je kontajner, ktorý môže obsahovať údaje v Ndimensions, spolu s jeho lineárnymi operáciami, hoci v čom nie je rozdiel tenzory technicky sú a čo označujeme ako tenzory v praxi. Autor: Matthew Mayo, KDnuggets. Keď sú k dispozícii údaje pre strojové učenie, vo všeobecnosti to musí byť numerické.