Aké je využitie logistickej regresie?

2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-16 00:22

Logistická regresia je vhodné regresia analýzu vykonať, keď je závislá premenná dichotomická (binárna). Logistická regresia je použité opísať údaje a vysvetliť vzťah medzi jednou závislou binárnou premennou a jednou alebo viacerými nominálnymi, ordinálnymi, intervalovými alebo pomerovými nezávislými premennými.

Ľudia sa tiež pýtajú, kedy by sa mala použiť logistická regresia?

Kedy použiť Logistická regresia . vy mal by premýšľať o použití logistická regresia keď vaša premenná Y nadobúda iba dve hodnoty. Takáto premenná sa označuje ako „binárna“alebo „dichotomická“. „Dichotomický“v podstate znamená dve kategórie, ako napríklad áno/nie, chybný/nedefektný, úspech/neúspech atď.

Podobne, čo znamená logistická regresia? Popis. Logistická regresia je štatistická metóda na analýzu súboru údajov, v ktorom existuje jedna alebo viac nezávislých premenných, ktoré určujú výsledok. Výsledok sa meria pomocou dichotomickej premennej (v ktorej sú len dva možné výsledky).

Podobne sa kladie otázka, kde sa používa logistická regresia?

Logistická regresia je použité v rôznych oblastiach vrátane strojového učenia, väčšiny medicínskych odborov a spoločenských vied. Napríklad skóre závažnosti traumy a poranenia (TRISS), ktoré je veľmi široké použité na predpovedanie úmrtnosti u zranených pacientov pôvodne vyvinuli Boyd et al. použitím logistická regresia.

Ako funguje logistická regresia?

Gaussovo rozdelenie: Logistická regresia je lineárny algoritmus (s nelineárnou transformáciou na výstupe). To robí predpokladať lineárny vzťah medzi vstupnými premennými a výstupmi. Transformácie údajov vašich vstupných premenných, ktoré lepšie odhalia tento lineárny vzťah, môžu viesť k presnejšiemu modelu.