Obsah:

Čo je multiregresná analýza?
Čo je multiregresná analýza?

Video: Čo je multiregresná analýza?

Video: Čo je multiregresná analýza?
Video: 6. Fundamentální analýza 2024, November
Anonim

Viacnásobná regresia je rozšírením jednoduchého lineárneho regresia . Používa sa, keď chceme predpovedať hodnotu premennej na základe hodnoty dvoch alebo viacerých ďalších premenných. Premenná, ktorú chceme predpovedať, sa nazýva závislá premenná (alebo niekedy premenná výsledku, cieľa alebo kritéria).

Čo je týmto spôsobom príkladom viacnásobnej regresie?

Pre príklad , ak robíte a viacnásobná regresia Ak sa chcete pokúsiť predpovedať krvný tlak (závislú premennú) z nezávislých premenných, ako je výška, hmotnosť, vek a hodiny cvičenia za týždeň, mali by ste ako jednu z nezávislých premenných zahrnúť aj pohlavie.

Možno sa tiež pýtať, prečo je dôležitá viacnásobná regresia? To znamená, viacnásobné lineárne regresia analýza nám pomáha pochopiť, ako veľmi sa závislá premenná zmení, keď zmeníme nezávislé premenné. Napríklad a viacnásobné lineárne regresia vám môže povedať, o koľko sa očakáva zvýšenie (alebo zníženie) GPA za každé zvýšenie (alebo zníženie) IQ o jeden bod.

Po druhé, čo je viac lineárna regresia?

Cieľom viacnásobná lineárna regresia (MLR) je Model the lineárne vzťah medzi vysvetľujúcimi (nezávislými) premennými a reakčnou (závislou) premennou. V podstate, viacnásobná regresia je rozšírenie bežných najmenších štvorcov (OLS) regresia ktorý zahŕňa viac ako jednu vysvetľujúcu premennú.

Ako analyzujete viacnásobnú regresiu?

Interpretujte kľúčové výsledky pre viacnásobnú regresiu

  1. Krok 1: Zistite, či je asociácia medzi odpoveďou a výrazom štatisticky významná.
  2. Krok 2: Zistite, ako dobre model zodpovedá vašim údajom.
  3. Krok 3: Zistite, či váš model spĺňa predpoklady analýzy.

Odporúča: